Simple Data Flow on IoT

Bagaimana sebuah data IoT menjadi bermakna? saya akan coba jelaskan sedikit perjalanan dari fenomena fisika menjadi informasi yang bermakna.

Seiring dengan perkembangan internet, sekarang perangkat IoT sangat mudah dibuat bahkan untuk mahasiswa tahun pertama. Banyak sekali platform yang bisa digunakan untuk mewujudkannya. Namun, banyak yang hanya berhenti pada mengumpulkan dan menampilkan data, tanpa benar-benar memberikan manfaat pada bisnis dan menyelesaikan masalah. Saya akan coba mengajak anda untuk mencoba membuatnya naik kelas dan bisa menjadi sesuatu yang benar-benar dibutuhkan.

Data IoT tidak tiba-tiba muncul di dashboard, dia melalui perjalanan panjang dari fenomena fisika hingga menjadi angka yang muncul di layar. Berikut ini adalah sekelumit proses dari perjalanan data IoT.

Akuisisi data

Tentu saja, hal pertama yang pertama untuk membuat data bisa dimanfaatkan kita perlu membacanya melalui sensor. Perlu diingat, bahwa tak semua data sensor harus dikirimkan. Terlihat sederhana jika hanya membaca dan mengirim data. Tapi yang perlu diingat adalah kita harus benar-benar tahu fenomena fisika seperti apa yang kita ambil. Tidak semua fenomena fisika bisa kita dekati dengan membaca sensor tiap menit, atau sebenarnya bisa saja hanya perlu 1 jam sekali. Semua bergantung pada seperti apa fenomena fisika yang akan kita amati. Atau mungkin kita sebenarnya perlu rata-rata dari pembacaan sensor. Pada proses ini juga sering perlu pemrosesan (edge computing) sehingga kita tidak perlu membuat device IoT kita sering-sering mengirimkan data. Hal ini akan berpengaruh besar pada proses selanjutnya.

Transmisi Data

Setelah kita mendapatkan data, kita perlu mengirimkan data tersebut untuk bisa sampai ke server kita. Namun, perlu diingat jaringan internet misalkan GSM tidak selalu tersedia, terutama di tempat terpencil. Selain itu, jika kita punya banyak device, untuk mengurusui banyak paket data GSM akan sangat mahal.

Banyak teknik yang bisa kita gunakan, namun sebagian besar menggunakan perangkat bernama gateway. Perangkat ini memungkinkan kita menggunakan satu akses internet untuk mengumpulkan data dari banyak device sekaligus. Selain itu ini juga akan menjembatani protokol komunikasi dari device IoT ke internet. Misalnya menggunakan Lora atau ESP-NOW.

Parsing Data

Setelah sampai di cloud, seringkali data yang dikirimkan berupa byte-byte kecil untuk membuat paket data efisien. Agar data dengan mudah dioalah pada proses di cloud, kita perlu proses parsing data. Ini biasanya membuat data byte per byte menjadi struktur JSON yang lebih mudah dibaca dan diolah. Selain itu, pada proses ini kita juga melakukan validity check. Memastikan apakah data yang dikirimkan adalah benar data dari sensor kita atau dari orang lain, atau bisa saja terjadi perubahan data selama proses pengiriman (data corrupt).

Prosesing data

Sebelum tampil pada dashboard, kita perlu melalkukan prossing data. Ini memungkinkan data-data yang kita miliki bisa menjadi lebih bermakna. Tidak hanya analisis statistik biasa seperti mean, modus, dan agregasi biasa. Beberapa proses perlu komputasi mendalam bahkan Ai. Misalkan untuk menyimpulkan bahwa daerah A akan terjadi hujan, perlu data dari banyak sensor, bahkan data historis dari sensor tersebut.

Visualisasi data

Dari sepanjang proses sebelumnya, biasanya visualisasi adalah hal penting. Para pengembang perangkat biasanya datang dari Teknik, namun tidak semua orang adalah orang teknik. Visualisasi menjembatani orang pada expert tertentu untuk melihat data. Bahkan semua proses sebelumnya sia-sia jika kamu tidak bisa menampilkan data secara intuitif. Kita harus memahami siapa orang yang akan menggunakan sistem ini, bagaimana mereka berfikir dan memaknai data, dan tujuan seperti apa yang ingin mereka capai.

Reporting dan Alerting

Selanjutnya, kita akan berada pada hal yang penting agar sistem IoT yang kita buat bertahan dari hari ini sampai bertahun-tahun, yaitu alerting dan reporting. Hal terpenting dan sering dilupakan adalah kita juga perlu memonitoring alat kita, apakah bekerja dengan baik atau saatnya pensiun. Reporting dan alerting tidak hanya pada fenomena fisika yang kita amati, tapi juga keberhasilan alat kita sebagai prajurit terdepan untuk menggantikan kita mencatat fenomena fisika. Dengan melakukan alerting dan reporting kita akan bisa mendeteksi secara cepat anomali dari fenomena fisika dan alat kita sendiri bahkan dibeberapa kasus sebelum itu terjadi.

---

Perjalanan data IoT pada dasarnya bukan sekadar proses membaca sensor lalu menampilkannya di dashboard, tetapi sebuah rangkaian tahapan yang mengubah fenomena fisika menjadi informasi yang bernilai. Mulai dari akuisisi data, transmisi, parsing, hingga pemrosesan data, setiap tahap membutuhkan pemahaman yang matang terhadap karakteristik fenomena yang diamati serta kebutuhan sistem secara keseluruhan. Tanpa perencanaan yang tepat, data hanya akan menjadi angka-angka yang sulit dimanfaatkan dan tidak memberikan dampak nyata bagi bisnis maupun penyelesaian masalah.

Pada akhirnya, keberhasilan sebuah sistem IoT tidak ditentukan oleh banyaknya data yang dikumpulkan, melainkan dari seberapa baik data tersebut dapat dipahami, divisualisasikan, dan digunakan untuk mengambil keputusan. Visualisasi yang intuitif, reporting, serta alerting menjadi kunci agar sistem IoT tetap relevan dan dapat diandalkan dalam jangka panjang. Dengan pendekatan yang tepat, IoT dapat naik kelas dari sekadar alat pengumpul data menjadi sistem cerdas yang mampu memberikan insight, mendeteksi anomali, dan membantu manusia mengambil tindakan secara lebih cepat dan akurat.